吕太峰

伴随着产业数字化、智能化转型不断深入，人工智能已经渗透到职业教育的教学全过程，为解决实训资源匮乏、教学供给僵化、评价维度单一等问题提供了助力，促使职业教育教学模式实现了全面革新。本文主要研究人工智能赋能的教学新模式，旨在为推动职业教育适配产业技能人才需求、实现高质量发展提供参考。

一、虚实共生的智慧实践教学模式

虚实共生智慧实训模式以人工智能技术作为底层支撑，建立虚拟仿真和线下实操相互融合互通的实训环境，直接解决了传统职业教育实训资源投入大、高危操作难以模拟、复杂工况无法再现的问题。教师可以利用数字孪生技术把化工、电力等专业中的高危生产场所及操作程序1∶1复现到虚拟实训环境里去，学生可借助虚拟模块多次演练高危高成本的操作来缩减实训损耗与安全危险，教师也能凭借人工智能动态感知的优势对学生的操作动作进行即时捕捉，以便学生逐步养成规范操作的肌肉记忆。与受场地、硬件、物资限制的传统线下实训相比，该模式摆脱了实体教学资源的限制，更符合新质生产力背景之下行业对于高素质实操型技能人才的培养要求。

二、精准适配的个性学习服务模式

此模式可以冲破传统职业教育“一刀切”的培养惯性。利用人工智能大数据分析的能力，学校可以将学生在日常理论考试答题、课堂实操失误、阶段技能考核、设备实操熟练度等各方面的学习数据进行全方位收集，精准找到每个学生的知识盲区和技能薄弱点，并根据学生的能力特点来推送相应的学习资源。以护理专业教学为例，对于无菌操作技能掌握不扎实的学生，平台对他们定向推送动作拆解微课、专项虚拟考核习题，依靠分步标准化教学打牢操作认知基础之后，利用虚拟实训平台反复打磨动作细节、弥补其能力短板。这种按需施教的教学模式，可以最大程度地适应不同学生的学习差异，真正落实职业教育因材施教的育人理念。

三、过程可视的智能综合评价模式

传统职业教育以期末考试成绩、单次成品实操打分的结果性评价弊端明显，不能完整评估学生技能习得全过程，也不能客观评判学生的实际操作水平。而在人工智能的加持之下出现了以过程可视化的智能综合评价模式，促使教师借助人工智能工具，从全过程数据出发，用可视化的方式把学生的隐性学习过程转化为显性的过程图谱。比如，在交通运输类专业的车辆维修实训教学中，AI摄像头可以全程捕捉学生拆解部件、排查故障、组装调试的每一步操作，评价其自动记录操作顺序是否规范、工具使用是否正确、关键步骤是否遗漏，再结合学生此前阶段训练数据生成完整学习成长曲线，直观呈现学生技能提升轨迹和仍然存在的不规范操作习惯。

四、结语

人工智能正在全方位改变着职业教育的教学生态，从实践教学、个性化学习到综合评价等各个方面对其进行着塑造。未来随着人工智能技术不断成熟，职业教育将会不断加强同人工智能的深度融合创新，探索出更加契合技能型人才培养要求的教学模式，助力现代职业教育体系的高质量发展。

（作者单位：莱芜职业技术学院）