李忠

伴随着大数据、人工智能这些前沿科技的飞速发展，高校教育生态系统重构已经是无法阻挡的趋势。在此宏观背景之下，高校英语教学作为人文社科领域的关键部分，处在由传统经验主导向现代数据驱动的转折期。本文从教育数字化转型的大背景下分析数智赋能高校英语教学的底层逻辑机理，探寻数智技术在高校英语教学中的具体实践途径，以期为我国外语教育的高质量发展提供有理论深度、有实践价值的参考依据。

一、数智赋能高校英语教学的逻辑机理

（一）数据驱动的精准教学逻辑

传统的高校英语教学大多是以统一的教学安排为中心，教师很难准确把握学生在词汇广度和深度、口语交际策略等方面存在的个性化差异，造成了英语基础好的学生学不够、基础差的学生跟不上的供需错配现象。而通过数智赋能，教师可以凭借数据要素所具有的可视化特点以及趋势预测功能，给不同层次的学生提供合适的学习资源。这把因材施教的思想具体化为英语教师可以执行的教学行为，促使高校英语教学由依靠教师经验的模糊管理转向依靠多维证据链的精准治理，极大提高了英语教学资源的投入产出比和人才培养的规格精度。

（二）人机协同的智慧育人逻辑

人机协同的智慧育人逻辑重视创建英语教师、智能机器和学生三者之间的共生关系。在这个逻辑里，AI会承担起英语作业的批改工作、对话练习的助教工作；教师则会回归育人本质，对学生价值观念的塑造、高阶思维的培养等方面投入更多精力；学生也能够依托智能工具随时随地开展个性化口语互动与语篇研读，充分释放自身学习主动性。这种深度融合，有利于形成技术支撑、教师主导、学生中心的新式教学形态，促使大学英语教学由单向知识传授转变为综合素养培育。

二、数智赋能高校英语教学的实践探索路径

（一）创新混合式教学模式

为提高数智化背景下高校英语教学的实效性，高校可以利用人工智能技术重新设计传统混合式教学模式，从课前、课中、课后英语教学全流程出发创建智能教学场景。课前教师可以利用AI系统对学生的词汇量、语法薄弱点、听力难度喜好、阅读速度和理解率等进行测评，从而为英语教师调整课堂教学重点提供数据支持。课中教师不再局限于课本知识的讲授，而是采用VR或者AR技术再现跨文化交际等场景，并且可以引入大型语言模型创建虚拟语伴，让学生在面试问答训练等真实语用场景中反复操练英语，并得到即时的语言反馈；课后教师根据知识图谱的智能推荐引擎，依据学生英语学情差异精准投放分层练习和延展素材，给学生自主调控英语学习步调提供支持，促使混合式教学达到线上广度延伸与线下深度挖掘的有机统一。

（二）构建全过程多元评价体系

传统的考核方式存在滞后性大、维度单一、反馈效果差等问题。高校应当引导英语教师建立多维立体的评价体系，该体系的实施要依靠数字技术达成三重转向。评价重心从重结果转为重过程，高校用学习分析技术对学生的听力答题反应时长、口语输出语音语调偏差等英语学习轨迹做动态追踪和记录；评价主体由教师变为协同评价，利用AI平台自动完成客观题评分、口语发音测评等标准化评价工作，同时鼓励学生参与自评和互评，从逻辑清晰度、合作贡献度等方面对评价结果进行打分和反馈，在大大减轻教师判卷负担的同时保证评价结果更加全面；反馈方式从延时粗放反馈向即时精准反馈转变，AI系统根据学生作答情况及学习数据精准找到学生语法薄弱环节、听力策略缺失、写作逻辑出错点等具体短板，并直接推送改进资料，既给学生提供个人化改进意见，也给教师提供优化教学安排的参照标准，为提高高校英语教学质量构筑稳固的数据根基。

三、结语

数智驱动下的高校英语教学变革，本质上就是一场深层次的教育范式转变。这是科技发展的必然趋势，也是高校英语教学改革深入发展、提高育人质量的必由之路。随着时代的发展和科技的进步，高校英语教学应该继续进行数智赋能的逻辑重构和实践探索，使高校能培养出更多具有扎实英语应用能力和综合创新素养的复合型人才，更好地服务于国家对外开放和人才强国战略的发展需要。

（作者系信阳学院外国语学院副教授）