张宇

近年来，我国数字经济创新活力迸发、产业规模持续扩大，数字经济俨然成为我国经济增长的重要新动能。农业作为国民经济的基础性战略产业，其新质生产力的培育与发展是推动农业高质量发展、加快实现农业现代化的核心引擎。当前农业新质生产力发展面临着劳动力结构性短缺、科技创新成果转化率偏低、地区发展不平衡等现实问题。数字经济以数据技术、数据要素、数字平台等形式直接赋能农业新质生产力发展，不断为农业现代化注入强劲的科技动能，为乡村振兴构筑坚实的动力支撑。

以数字技术提升劳动者素质，释放农业“劳动生产力”。新质生产力本质上是生产力要素即劳动者、劳动资料和劳动对象“三位一体”的数字化结果，劳动者是农业生产力的核心载体、农业生产的主体，劳动者的技能水平直接决定农业生产效率与质量。数字技术的普及应用正在不断打破传统农业对劳动者经验的局限，不断释放农业劳动者的价值、农业劳动的效能，为农业劳动生产力注入全新活力。过去，农户种地看天吃饭，劳动效率低、生产风险高，而数字技术依托数字化软件、平台，整合各类农业技术资源，通过大数据与物联网技术让农户能系统地学习数字化耕作技术，降低农户学习技术的成本，让农户逐步接纳新技术，快速学习新技能。数字化的课程打破时空限制，让农户平等获取培训资源，破解了传统农业培训门槛高、覆盖面窄、针对性弱的难题。而数字化终端的推广，让劳动者通过智能终端监测作物长势、远程调控农业灌溉，从“面朝黄土”的重复性劳动中解放出来，将更多的时间和精力投入生产管理及提升农作物品质方面，推动农业劳动不断智能化、技能化，实现农业劳动生产效率的跃迁，释放农业“劳动生产力”。

以数据要素驱动科技创新，激发农业“科技生产力”。新一轮科技与产业革命加速演变的背景下，数据资源作为新型生产要素与基础性、战略性资源，对产业转型升级的支撑作用日益凸显。首先，对于各类农业经营主体来说，数据要素使信息完整、准确地传递，减少经营主体的沟通层级，提升决策的精准度与执行效率，为现代农业的规模化、标准化生产奠定了坚实基础。我国目前已建成世界最大的现代化农业气象观测体系，将精密监测的气象数据融入农业生产各环节，为生产农时、风险灾害提供建议。在传统农业生产过程中，农业科技创新依赖经验总结、长期试验，且成果受地域、气候影响较大，数据要素可以通过整合并分析各类数字资源，帮助科研人员快速筛选出优良品种，缩短育种周期，为农业生产注入核心源头动力。此外，数据要素打通农业全产业链循环，为农业科技生产力的释放拓展了增值空间、提升了抗风险能力、实现了科技价值最大化。一方面，通过分析市场供需情况、消费者偏好，指导生产者调整生产数量与种植结构，避免“产能过剩”与“供不应求”风险。另一方面，生产环节完成后，通过大数据分析比较可以降低运输成本、物流损耗，推动农产品品牌化升级，让农业科技成果转化为实实在在的生产力，充分释放农业科技的增值潜力。

以数字平台推动绿色转型，涵养农业“绿色生产力”。数字平台利用互联网、大数据、人工智能等数字技术，逐步打破传统农业的生产困境，通过精准化管控、优化产业结构、提升农业社会化服务水平驱动农业绿色升级。信息不对称、管控不精准导致的资源错配会造成水资源浪费、化肥农药使用不当、农机效率低下等问题。数字平台通过信息的整合，对作物实施水肥养料精准化供给，在实现节水、节肥、省工的同时控制作物生长环境以提升作物品质，达成提质增效、成本节约、收入提升三重效果，赋能农业绿色转型。同时，数字平台依托算法匹配与大模型，引导生产要素向高附加值环节流动，通过促进农业与文旅、环保、教育等领域跨界融合，发展休闲农业、康养农业，引导农业经营主体绿色化转型，打破产业链壁垒、重塑产业空间布局与协作模式，为绿色生产力注入系统性的创新动能。在农业社会化水平方面，全国农业科教云平台等数字化平台在将绿色效益可视化的同时，吸引复合型数字农业人才，为农业产业绿色转型提供智力支持与技术支撑，持续涵养农业“绿色生产力”，为农业强国建设注入数字动能。

综上所述，数字经济通过数字技术、数据要素、数字平台深刻重塑农业生产力体系。从提升劳动者技能、激发科技创新活力到推动绿色转型，全方位释放农业的“劳动生产力”“科技生产力”与“绿色生产力”。未来，应持续深化数字经济与农业全产业链的融合，健全数据要素市场体系，完善数字基础设施与人才培育机制，让数字化的强劲动能贯穿农业生产、经营、服务的每一个环节，推动“汗水农业”真正迈向“智慧农业”，将农业新质生产力转化为乡村全面振兴与农业强国建设的不竭动力。

【作者单位：安徽财经大学经济学院；本文系安徽财经大学本科生科研创新基金项目：数字经济赋能农业新质生产力的机制与优化路径研究（XSKY26002ZD）】