□周涛

近年来，人工智能在健康领域的快速发展令人瞩目，从智能诊断到健康监测，AI正在深刻改变医疗行业的格局。这种技术革新既带来了前所未有的机遇，也伴随着不容忽视的挑战。

学习算法能够快速分析海量医学影像，大幅提升疾病早期诊断的准确率；基于大数据的个性化治疗方案，有效降低了传统医疗中的试错成本；智能穿戴设备的普及，则让健康管理变得更加实时和便捷……毋庸置疑，在医疗实践中，AI展现出了显著优势，不仅提高了医疗效率，更在一定程度上缓解了优质医疗资源分布不均的问题。

然而，AI在健康领域的应用也暴露出一些隐忧。医疗健康数据具有高度敏感性，这使得隐私保护成为重中之重，同时，算法极有可能造成诊断偏差，特别是对少数群体的误诊风险不容忽视。过度依赖AI，可能导致医患关系异化，削弱医疗过程中不可或缺的人文关怀。部分使用者因过度关注监测数据而产生健康焦虑，这也成为一种新的社会现象。

笔者认为，应对“AI+健康”带来的挑战，需要秉持审慎而开放的态度。首先要完善法律法规，为医疗数据安全提供坚实保障；其次要明确AI的辅助定位，保持医疗决策中“人”的主体地位；最后要通过科普教育提升公众健康素养，避免对技术的盲目依赖。归根结底，智慧医疗应该是科技精准性与医疗人文性的完美结合，在推进技术应用的同时，必须守住医疗伦理的底线，让科技创新真正服务于人的健康需求。