□周涛

随着经济社会快速发展和老龄化进程加快，人民群众对健康的美好需求不断催生医疗健康领域人工智能的研发与应用。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。

据中国互联网络信息中心日前发布的《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》显示，截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。医疗健康融入AI、大数据、云计算等现代信息技术，能够优化医疗生态、提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、增强医患互动。以浙江乌镇智能医院为例，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已接待数千名患者，AI技术快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。再如上海一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，只要输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。

近年来，AI在医疗领域的应用取得了显著成果，但也面临很多问题和挑战。处于快速发展阶段的“AI医院”，临床应用效果仍需进一步验证；技术研发过程中，企业在数据处理和算法优化等方面需谨慎。同时，“AI+医疗”不仅要研究AI算法，更要对医疗影像识别建立深入了解的复合型人才，而这类人才也是目前市场上稀缺的。

笔者认为，尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗面临的挑战中，最难攻克的还是缺乏复合型人才，难就难在这种才人的培养，其实是医疗与教育、产业与学界、研究与应用的跨界。医疗信息化，既需要培养前沿技术、颠覆技术和健康医疗大数据应用发展以及经济实体的复合型跨界人才，也需要培养操作型的技术人才。当前，我们需要基于信息化实现大数据决策，合理配置资源，从医院的科学定位、精细管理到医药、医疗、医保、医院信息化的建设，培养具有复合知识型结构又有专长的信息化管理人才。无论是“AI医生”，还是医生，这不是黑白对弈，而是在科技革命中相互合作、共同提高。